STATISTIK DAN UKURAN DISPERSI
JUMLAH PENGUNJUNG BLOG UANG KUNO
Sheny Puspita Indriyani
Jurnal Statistika dan Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151
Indonesia
ABSTRAK
Pembahasan
jurnal statistik kali ini adalah mengenai penyajian data dispersi yang
dilakukan pada jumlah viewers atau pengunjung pada blog “Uang Kuno”. Data yang
disajikan adalah jumlah viewers perminggu pada bulan Maret dan April 2015.
Dengan menggunakan ilmu statistika metode dispersi, pengumpulan, penyajiandan penyebaran data
akan semakin mudah.
Kata kunci : blog, data, dispersi, metode, statistik.
I.
PENDAHULUAN
Blog
atau Web Log adalah catatan-catatan pribadi yang disimpan secara online dan umumnya
bersifat terbuka bagi siapa saja. Namun, tidak hanya sebagai sarana membagi
informasi dan kutipan yang bersifat umum, seiring berjalannya waktu blog juga
menjadi sarana promosi dan penjualan sebuah produk atau jasa. Adapun kegunaan
lain dari blog, blog juga bisa dijadikan sebagai bahan penelitian.
Contohnya adalah penelitian yang
dilakukan penulis kali ini. Penulis melakukan penelitian tentang statistik dan
ukuran dispersi data pada blog untuk mengetahui ukuran pemusatan datanya.
II.
LANDASAN TEORI
a. Blog
Merupakan singkatan dari web
log adalah bentuk aplikasi
web yang menyerupai tulisan-tulisan (yang dimuat sebagai posting) pada sebuah halaman
web umum. Tulisan-tulisan ini seringkali dimuat dalam urut terbalik (postingan
paling baru, kemudian diikuti postingan lama), meskipun tidak selamanya
demikian. Situs web seperti ini biasanya dapat diakses oleh semua pengguna Internet sesuai dengan topik dan tujuan dari si pengguna blog
tersebut.
b. Data
Adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra. Dalam keilmuan (ilmiah), fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hal ini dinamakan deskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau perbedaan yang dikandungnya dinamakanklasifikasi.
Adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra. Dalam keilmuan (ilmiah), fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hal ini dinamakan deskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau perbedaan yang dikandungnya dinamakanklasifikasi.
c.
Dispersi
Dispersi / Ukuran
penyebaran Data adalah suatu ukuran baik parameter atau statistika untuk
mengetahui seberapa besar penyimpangan data. Melalui ukuran penyebaran dapat
diketahui seberapa jauh data-data menyebar dari titik pemusatannya/ suatu
kelompok data terhadap pusat data.Ukuran ini kadang – kadang dinamakan pula
ukuran variasi yang mnggambarkan berpencarnya data kuantitatif. Beberapa ukuran
dispersi yang terkenal dan akan diuraikan disini ialah : Rentang, Rentang natar
kuartil, simpangan kuartil/deviasi kuartil, rata-rata simpangan/rata-rata
deviasi, simpangan baku atau standar deviasi, variansi dan koefisien variansi,
jangkauan kuartil, dan jangkauan persentil. Jenis-jenis ukuran dispersi adalah
sebagai berikut :
-
Rentang (range) : Rentang (Range) dinotasikan sebagai R,
menyatakan ukuran yang menunjukkan selisih nilai antara maksimum dan minimum
atau selisih bilangan terbesar dengan bilangan terkecil.
Rentang merupakan ukuran
penyebaran yang sangat kasar, sebab hanya bersangkutan dengan bilangan terbesar
dan terkecil.Semakin kecil nilai R maka kualitas data akan semakin baik,
sebaliknya semakin besar nilai R, maka kualitasnya semakin tidak baik. Rentang
cukup baik digunakan untuk mengukur penyebaran data yang simetrik dan nilai
datanya menyebar merata. Ukuran ini menjadi tidak relevan jika nilai data maksimum
dan minimumnya merupakan nilai ekstrim. Rentang = Xmax – Xmin, Xmax adalah data
terbesar dan Xmin adalah data terkecil.
-
Deviasi Rata-rata : penyebaran Berdasarkan harga
mutlak simpangan bilangan-bilangan terhadap rata-ratanya. Makin besar
simpangan, makin besar nilai deviasi rata-rata.
-
Varians : penyebaran berdasarkan jumlah
kuadrat simpangan bilangan-bilangan terhadap rata-ratanya ; melihat
ketidaksamaan sekelompok data
-
Deviasi Standar : penyebaran berdasarkan akar dari
varians dan menunjukkan keragaman kelompok data
d. Metode
Metode (method), secara harfiah berarti cara. Selain itu metode
atau metodik berasaldari bahasa Greeka, metha, (melalui atau melewati), dan
hodos (jalan atau cara), jadi metode bisa berarti jalan atau cara yang
harus di lalui untuk mencapai tujuan tertentu.Secara umum atau luas metode atau metodik berarti
ilmu tentang jalan yang dilaluiuntuk mengajar kepada anak didik supaya dapat tercapai tujuan
belajar dan mengajar.
e.
Statistik
Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun
bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang
menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu.
Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang
statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika
pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk
menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas.
III.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil pengamatan,
penulis dapat menghasilkan data-data yang telah diolah dengan menggunakan ilmu
statistik dan metode dispersi. Berikut adalah hasilnya :
A.
Statistik
-
Pengunjung Blog
Berikut adalah hasil pengamatan terhadap jumlah
pengunjung blog, yang diambil dari bulan Maret dan April 2015.
Pada : 1 rupiah
Komentar
: di jual neng,, brapa,,??
Promosi juga berdampak pada kolom komentar.
-
Browser Keseluruhan
B.
Ukuran Dispersi
Berikut ini pembahasan
ukuran dispersi yang diambil dari jumlah pengunjung perminggu dari blog Uang
Kuno.
-
Range / Jangkauan
Range = Max – Min
= 248 – 8
= 240
Jangkauan data
perminggu adalah 240.
-
Kuartil
Max =
248
Min =
8
Jarak Kuartil = 248 / 4
=
62
Q1 = 8 + 62 = 70
Q2 = 62 + 62 = 124
Q3 = 124 + 62 = 186
Jangkauan antar Kuartil = Q3 – Q1
= 186 – 70
= 116
Jadi, jangkauan kuartil adal 116.
-
Deviasi rata-rata
= Nilai awal – nilai rataan
Banyak data
= 248 – 62
4
= 46.5
Deviasi rata-rata kunjuan mingguan
adalah 46.5.
-
Variance / Ragam
= (Nilai awal – nilai rataan)2
Banyak data-1
= (248-62)2
4-1
= (186)2
3
= 34596
3
= 11532
Variance / ragam kunjungan mingguan
adalah 11532.
-
Standar Deviation
= /11532
-
Outlier/Pencilan
I.
KESIMPULAN
-
Ukuran dispersi
merupakan ukuran penyebaran data, dan merupakan cabang dari ilmu Statistaik dan
Probabilitas.
-
Jumlah total
dari pengunjung blog Uang Kuno s/d tanggal 15-04-2015 mencapai 322 pengunjung.
-
Jumlah
keseluruhan artikel yang telah diposting ada 4 buah.
DAFTAR PUSTAKA
