Sheny's Blog

STATISTIK DAN UKURAN DISPERSI

JUMLAH PENGUNJUNG BLOG

Sheny Puspita Indriyani

Jurnal Statistika dan Probabilitas

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

ABSTRAK

Pembahasan jurnal statistik kali ini adalah mengenai penyajian data dispersi yang dilakukan pada jumlah viewers atau pengunjung pada blog “Uang Kuno”. Data yang disajikan adalah jumlah viewers perminggu pada bulan Maret dan April 2015. Dengan menggunakan ilmu statistika metode dispersi, pengumpulan, penyajiandan penyebaran data akan semakin mudah.

Kata kunci : blog, data, dispersi, metode, statistik.

I. PENDAHULUAN

Blog atau Web Log adalah catatan-catatan pribadi yang disimpan secara online dan umumnya bersifat terbuka bagi siapa saja. Namun, tidak hanya sebagai sarana membagi informasi dan kutipan yang bersifat umum, seiring berjalannya waktu blog juga menjadi sarana promosi dan penjualan sebuah produk atau jasa. Adapun kegunaan lain dari blog, blog juga bisa dijadikan sebagai bahan penelitian. Contohnya adalah penelitian yang dilakukan penulis kali ini. Penulis melakukan penelitian tentang statistik dan ukuran dispersi data pada blog untuk mengetahui ukuran pemusatan datanya.

II. LANDASAN TEORI

2.1 Blog

Merupakan singkatan dari web logadalah bentuk aplikasi web yang menyerupai tulisan-tulisan (yang dimuat sebagai posting) pada sebuah halaman web umum. Tulisan-tulisan ini seringkali dimuat dalam urut terbalik (postingan paling baru, kemudian diikuti postingan lama), meskipun tidak selamanya demikian. Situs web seperti ini biasanya dapat diakses oleh semua pengguna Internet sesuai dengan topik dan tujuan dari si pengguna blog tersebut.

2.2 Data
Adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra. Dalam keilmuan (ilmiah), fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hal ini dinamakan deskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau perbedaan yang dikandungnya dinamakanklasifikasi.

2.3 Dispersi

Dispersi / Ukuran penyebaran Data adalah suatu ukuran baik parameter atau statistika untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data. Melalui ukuran penyebaran dapat diketahui seberapa jauh data-data menyebar dari titik pemusatannya/ suatu kelompok data terhadap pusat data.Ukuran ini kadang – kadang dinamakan pula ukuran variasi yang mnggambarkan berpencarnya data kuantitatif. Beberapa ukuran dispersi yang terkenal dan akan diuraikan disini ialah : Rentang, Rentang natar kuartil, simpangan kuartil/deviasi kuartil, rata-rata simpangan/rata-rata deviasi, simpangan baku atau standar deviasi, variansi dan koefisien variansi, jangkauan kuartil, dan jangkauan persentil. Jenis-jenis ukuran dispersi adalah sebagai berikut :

a. Rentang (range) : Rentang (Range) dinotasikan sebagai R, menyatakan ukuran yang menunjukkan selisih nilai antara maksimum dan minimum atau selisih bilangan terbesar dengan bilangan terkecil.Rentang merupakan ukuran penyebaran yang sangat kasar, sebab hanya bersangkutan dengan bilangan terbesar dan terkecil.Semakin kecil nilai R maka kualitas data akan semakin baik, sebaliknya semakin besar nilai R, maka kualitasnya semakin tidak baik. Rentang cukup baik digunakan untuk mengukur penyebaran data yang simetrik dan nilai datanya menyebar merata. Ukuran ini menjadi tidak relevan jika nilai data maksimum dan minimumnya merupakan nilai ekstrim. Rentang = Xmax – Xmin, Xmax adalah data terbesar dan Xmin adalah data terkecil.

b. Deviasi Rata-rata : penyebaran Berdasarkan harga mutlak simpangan bilangan-bilangan terhadap rata-ratanya. Makin besar simpangan, makin besar nilai deviasi rata-rata.

c. Varians : penyebaran berdasarkan jumlah kuadrat simpangan bilangan-bilangan terhadap rata-ratanya ; melihat ketidaksamaan sekelompok data

d. Deviasi Standar : penyebaran berdasarkan akar dari varians dan menunjukkan keragaman kelompok data

2.4 Metode

Metode (method), secara harfiah berarti cara. Selain itu metode atau metodik berasaldari bahasa Greeka, metha, (melalui atau melewati), dan hodos (jalan atau cara), jadi metode bisa berarti jalan atau cara yang harus di lalui untuk mencapai tujuan tertentu.Secara umum atau luas metode atau metodik berarti ilmu tentang jalan yang dilaluiuntuk mengajar kepada anak didik supaya dapat tercapai tujuan belajar dan mengajar.

2.5 Statistik

Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu.

Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas.

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Dari hasil pengamatan, penulis dapat menghasilkan data-data yang telah diolah dengan menggunakan ilmu statistik dan metode dispersi. Berikut adalah hasilnya :

3.1 Statistik

a. Pengunjung Blog

Berikut adalah hasil pengamatan terhadap jumlah pengunjung blog, yang diambil dari bulan Maret dan April 2015.